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听着很高大上的数字农业是什么数字农业的主要组成部分是哪些

2019-08-04 点击:1952 钢材新闻

数字农业 1997年,它由美国科学院和工程学院的两位院士正式提出。指地球科学空间和信息技术支持的密集和信息化农业技术。

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数字农业是指高科技与地理,农学,生态学,植物生理学,土壤学等基础学科相结合,如遥感,地理信息系统,全球定位系统,计算机技术,通信与网络技术,自动化技术等。在农业生产过程中实时监测作物和土壤从宏观到微观,以便定期获取作物生长,发展状况,病虫害,水肥状况和相应环境的信息,并生成动态空间信息农业生产系统。通过模拟现象和过程,达到合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提高农作物产品质量的目的。

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数字农业是一种现代农业,它利用信息作为农业生产要素,利用现代信息技术对农业对象,环境和整个过程的信息进行可视化,数字化设计和管理。数字农业使信息技术与农业的各个方面有效结合,对转变传统农业,转变农业生产方式具有重要意义。

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1.物联网

农业物联网本质上是一个数控系统。在特定的封闭系统中,连接基于探针,传感器,相机等的对象。它基于已建立的参数和模型执行自动控制和操作。由于需要投资硬件设备和网络,投资大,主要用于设施农业生产过程的管理和运营,以及农产品的加工,仓储和物流管理。

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2.农业大数据(大数据)

农业大数据是与农业物联网相对应的概念。它是一个在开放系统中收集,识别,识别和建立数据库的数据系统。它通过参数,模型和算法组合并优化多维和海量数据。为生产运营和业务决策提供依据,实现部分自动化控制和运营。由于它在完全开放的系统中运行,因此主要用于大田农业生产和农业产业链的生产和经营。

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3.精准农业(精准农业)

精准农业是一种基于农业机械硬件的实施和操作系统。它基于农业机械的独立硬件,配备检测设备和智能控制软件,实现精确操作,可变控制(包括变量播种,变量施肥,可变喷洒等),无人值守,最佳工作环境和场景改编。精准农业强调(单一)设备和设施操作的精确和智能控制,并且是硬件+软件。

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4.智能农业

智能农业是一种基于经验模型的专家决策系统,其核心是软件系统。智能农业强调智能决策系统,具有各种硬件设施和设备,是系统+硬件。智能农业决策模型和系统可广泛应用于农业物联网和农业大数据。

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没有。“温室工程技术”

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